Бесплатный курс на русском языке12Уроки РусскийЯзык БесплатноЦена
Изучайте prompt engineering системно
Prompter Academy помогает изучить ChatGPT, prompt engineering и AI workflow на русском языке. Внутри 12 уроков, готовые шаблоны, упражнения и прикладные примеры для маркетинга, support, SEO и командной работы.
Стартовые уроки
6 подробных уроков для быстрого входа
Все 12 уроков доступны полностью, а ниже вынесены 6 наиболее удобных точек входа для быстрого старта.
01Подробный урок
Урок 1. Что такое prompt engineering и почему это важно?
Разберите 4 опоры сильного prompt, ошибки расплывчатых запросов и базовую структуру рабочего запроса.
- 4 опоры prompt
- Почему расплывчатый запрос не работает
- Коротко, но конкретно
02Подробный урок
Урок 2. Как правильно задавать роль и контекст
Научитесь показывать модели, от лица какого специалиста она отвечает и в какой реальной ситуации должна работать.
- Что меняет роль
- Какой контекст действительно полезен
- Как не перегружать prompt
03Подробный урок
Урок 3. Как управлять форматом ответа
Получайте результат сразу в виде таблицы, списка, outline или JSON, чтобы использовать его без лишней переработки.
- Почему формат важен
- Какой формат какой задаче подходит
- Как очищать формат ограничениями
04Подробный урок
Урок 4. Ограничения и критерии качества
Научитесь ставить длину, тон, запреты и критерии оценки так, чтобы AI отвечал в нужных границах и сам проверял качество.
- Зачем нужны ограничения
- Обязательные блоки и запреты
- Внутренний review по критериям
05Подробный урок
Урок 5. Few-shot prompting и работа с примерами
Покажите модели один или два хороших примера, чтобы задать нужный стиль, структуру и стандарт ответа.
- Суть few-shot prompting
- Что должно быть видно в примере
- Когда нужен один пример, а когда два
06Подробный урок
Урок 6. Tone of voice и голос бренда
Научитесь сохранять единый тон, словарь и стиль бренда в маркетинговых, support- и контентных prompt.
- Из чего состоит голос бренда
- Рекомендуемые и запрещенные выражения
- Адаптация под разные каналы
Карта курса
12 уроков в 4 модулях
Сначала база, затем контроль результата, рабочие цепочки и прикладное использование в бизнесе.
33 уроков в модуле
Модуль 1. Базовые понятия
Что такое prompt, из чего состоит хороший запрос и как улучшать первый результат.
33 уроков в модуле
Модуль 2. Управление результатом
Как стабилизировать ответы модели с помощью ограничений, примеров и управления тоном.
33 уроков в модуле
Модуль 3. Рабочие процессы
Как разбивать сложные задачи на этапы и строить повторяемые prompt-системы.
33 уроков в модуле
Модуль 4. Прикладное использование
Маркетинг, support, SEO и командные шаблоны для реальных бизнес-задач.
Уроки
Полный список уроков
Каждый урок открывается на отдельной странице: теория, шаблон prompt, разбор, практика, checklist и FAQ.
Урок 1Начальный16 минут
Урок 1. Что такое prompt engineering и почему это важно?
Разберите 4 опоры сильного prompt, ошибки расплывчатых запросов и базовую структуру рабочего запроса.
Урок 2Начальный18 минут
Урок 2. Как правильно задавать роль и контекст
Научитесь показывать модели, от лица какого специалиста она отвечает и в какой реальной ситуации должна работать.
Урок 3Начальный17 минут
Урок 3. Как управлять форматом ответа
Получайте результат сразу в виде таблицы, списка, outline или JSON, чтобы использовать его без лишней переработки.
Урок 4Средний17 минут
Урок 4. Ограничения и критерии качества
Научитесь ставить длину, тон, запреты и критерии оценки так, чтобы AI отвечал в нужных границах и сам проверял качество.
Урок 5Средний18 минут
Урок 5. Few-shot prompting и работа с примерами
Покажите модели один или два хороших примера, чтобы задать нужный стиль, структуру и стандарт ответа.
Урок 6Средний18 минут
Урок 6. Tone of voice и голос бренда
Научитесь сохранять единый тон, словарь и стиль бренда в маркетинговых, support- и контентных prompt.
Урок 7Средний18 минут
Урок 7. Итерации и улучшение prompt
Научитесь не принимать первый ответ за финальный, а усиливать результат через review, точечный feedback и controlled rewrite.
Урок 8Средний+19 минут
Урок 8. Prompt-цепочки и многошаговые задачи
Научитесь разбивать сложную работу на research, structure, draft и review вместо попытки решить все одним большим prompt.
Урок 9Средний+19 минут
Урок 9. Система research → outline → draft
Отделите сбор insight, построение структуры и написание текста, чтобы готовить статьи, лендинги и презентации заметно сильнее.
Урок 10Средний18 минут
Урок 10. Prompt для маркетинга и контента
Собирайте посты, рекламные заголовки, caption и repurposing-сценарии так, чтобы одна идея превращалась в несколько качественных форматов.
Урок 11Средний+18 минут
Урок 11. Prompt для support и SEO
Собирайте FAQ-ответы, support-скрипты, SEO-outline и meta description так, чтобы они были и полезными, и структурными.
Урок 12Средний+19 минут
Урок 12. Команда, шаблоны и автоматизация
Научитесь превращать хорошие prompt в командные шаблоны, библиотеку и управляемый AI workflow, а не оставлять их случайными сообщениями в чате.
Для кого
Практичная платформа для русскоязычной аудитории
Курс ориентирован на реальные рабочие задачи: контент, реклама, support, SEO, исследования и командные шаблоны.
Маркетологи и контент-команды
Посты, рекламные блоки, repurposing и работа с tone of voice.
Support и операционные команды
FAQ, скрипты ответов, следующий шаг и структурированные шаблоны.
Предприниматели и руководители
AI workflow, research, внутренние документы и командные prompt-библиотеки.
О платформе
Бесплатная академия от Prompter MChJ
Prompter Academy создана на базе практического опыта Prompter MChJ в разработке сайтов, Telegram-ботов, SEO и AI workflow для бизнеса в Узбекистане.
Что внутри курса
Роль, контекст, формат, ограничения, few-shot, tone of voice, prompt-цепочки, SEO, support и командные шаблоны — все собрано в одной связной программе.
Связаться с Prompter
Если вам нужен реальный проект, внедрение AI или корпоративное обучение, можно перейти на основной сайт или написать в Telegram.
Частые вопросы
Что важно знать о курсе
Русская версия академии открыта бесплатно и повторяет структуру основного курса.
Что такое prompt engineering?
Prompt engineering — это способ ставить задачу ИИ ясно, управляемо и в нужном формате. Хороший prompt задает роль, задачу, контекст и ожидаемый результат.
Что означает инициатива о 5 миллионах лидеров ИИ?
Согласно официальной публикации President.uz, инициатива о 5 миллионах лидеров искусственного интеллекта продолжает программу "Один миллион программистов" и предполагает обучение до 2030 года 4,75 млн школьников и студентов, 150 тысяч преподавателей и 100 тысяч госслужащих. Prompter Academy помогает перейти от интереса к этой теме к реальным навыкам работы с prompt engineering и AI workflow на русском языке.
Для кого подходит этот курс?
Курс полезен маркетологам, предпринимателям, сотрудникам поддержки, авторам контента, фрилансерам и всем, кто хочет эффективнее использовать AI-инструменты в работе.
Курс бесплатный?
Да. Все уроки академии открыты бесплатно. Их можно изучать сразу и использовать готовые prompt-шаблоны в работе.
Есть ли русская версия уроков?
Да. Русская версия академии повторяет структуру курса, уроки и навигацию, чтобы материалом было удобно пользоваться и на узбекском, и на русском языке.